핵심 요점
Grok4는 Grok3.5에 비해 4배 더 큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 도구 사용, 병렬 멀티 에이전트 추론, 그리고 확장된 멀티모달 및 메모리 기능으로 주요한 도약을 이룹니다. Grok3.5는 향상된 추론과 개선된 논리적 일관성을 도입했지만, Grok3.5의 32K 컨텍스트 윈도우와 DeepSearch 기능은 훌륭한 중간 모델로 자리잡았습니다. 그러나 Grok3.5의 한계는 Grok4의 혁신적인 규모와 기능 발전과 비교할 때 드러납니다.
아키텍처 및 규모
| 모델 | 매개변수 | 컨텍스트 윈도우 | 멀티모달리티 | 추론 엔진 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 3.5 | 최적화된 Grok 3와 유사한 규모 | 32K 토큰 (Grok3.5 표준) | 텍스트, 이미지, 음성 (Grok3.5 멀티모델) | Grok3.5 개선사항이 적용된 향상된 "추론" 모델 |
| Grok 4 | 약 1.7T 매개변수 | 128K 토큰 (앱) 256K API 경유 |
텍스트, 비전, 라이브 카메라 + 음성 | 네이티브 도구 호출; 멀티 에이전트 "Heavy" |
컨텍스트 윈도우 비교 (단위: 천 토큰)
추론 및 도구 통합
Grok 3.5 기능
- Grok3.5 체인 오브 사우트 ("Think")로 작업을 세부 단계로 분해하여 정확도 향상
- 향상된 관련성을 가진 라이브 웹 + X 검색을 위한 Grok3.5 DeepSearch
- Grok3.5는 인터넷 스크래핑 의존도를 줄이며 "처음부터" 고유한 답변 생성
- 이전 버전 대비 개선된 논리적 일관성을 가진 Grok3.5 향상된 추론 모델
- 이전 모델 대비 더 나은 사실 정확성과 환각 감소를 제공하는 Grok3.5
Grok 4 기능
- 네이티브 도구 사용: 모델이 체인 오브 사우트 중에 언제 검색 또는 코드 인터프리터를 호출할지 학습
- Grok 4 Heavy: 여러 추론 에이전트를 병렬로 실행하고 "비교 검토"를 통해 신뢰성 향상
- X, 웹, 뉴스 아웃렛에서의 라이브 검색 API
- 사전 학습 규모에서의 전례 없는 강화학습 미세 조정
벤치마크 성능
| 벤치마크 | Grok 3.5 | Grok 4 (표준) | Grok 4 Heavy |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 약 75% | 전체 1위 동점 | — |
| AIME (수학 경시대회) | 52.2% | 100% | — |
| GPQA (박사 수준 과학) | 75.4% | 87% | — |
| Humanity's Last Exam | 16–25% | 25.4%/38.6% (도구 사용 시) | 44.4% |
| HumanEval (코딩) | 약 65% | 약 72–75% (SWE-Bench) | — |
| ARC-AGI V2 | 약 8% | 15.9% | — |
주요 벤치마크 성능 비교
코딩 능력
Grok 3.5 코딩
- Grok3.5는 향상된 정확도로 Grok 3와 유사한 코딩 지원 제공
- Grok3.5는 개선된 코드 제안과 상세한 설명 제공
- 프로그래밍 쿼리를 위한 Grok3.5의 DeepSearch 지원 사실 확인
- 더 나은 문법 이해로 Grok3.5 표준 코드 생성 기능
- 일관된 품질로 여러 프로그래밍 언어를 지원하는 Grok3.5
- 일반적인 코딩 오류 식별에 도움이 되는 Grok3.5의 디버깅 지원
Grok 4 코딩
- IDE 통합에 최적화된 "Grok 4 Code" 변형
- 라이브 파일 편집을 지원하는 Cursor IDE
- 코드 스니펫 테스트를 위한 통합 코드 인터프리터
- SWE-Bench에서 GPT-4를 상회하는 점수 (약 72–75% vs. 65–70%)
멀티모달 및 메모리 기능
| 기능 | Grok 3.5 | Grok 4 |
|---|---|---|
| 비전 | 정확도가 개선된 Grok3.5 이미지 업로드 및 분석 | 음성 모드에서 라이브 카메라 분석 |
| 음성 | 자연스러운 억양을 가진 Grok3.5 인간적인 음성 옵션 | 향상된 리얼리즘 및 응답성 |
| 메모리 | Grok3.5의 32K 컨텍스트; 초기 "메모리 참조" 베타 기능 | 128K 앱 / 256K API 컨텍스트; 세션 간 메모리 및 Google Drive 통합 |
| 이미지 편집 | 로드맵에 계획된 Grok3.5 이미지 편집 | 어플 내 편집 도구 출시 |
| 워크스페이스 | UI 다듬이 단계에 있는 Grok3.5 워크스페이스 | 프로젝트를 위한 완전한 워크스페이스 |
배포 및 액세스
| 액세스 레벨 | Grok 3.5 | Grok 4 |
|---|---|---|
| 베타 액세스 | Grok3.5 SuperGrok 구독자 전용; 초기 비공개 미리보기 액세스 | — |
| 표준 액세스 | 선택된 사용자를 위한 Grok3.5 제한된 가용성 | X Premium+ & SuperGrok ($30/월) |
| Heavy/고급 | Grok3.5 고급 기능 사용 불가 | 멀티 에이전트 추론을 위한 SuperGrok Heavy ($300/월) |
| API | 사용 제한이 있는 Grok3.5 제한된 API 액세스 | 사용량 기반 결제 ($3 입력 / $15 출력 백만 토큰당); 하이퍼스케일러 파트너에서 사용 가능 |
Grok3.5를 선택해야 하는 이유
Grok3.5 비용 효율성
- 프리미엄 모델 대비 후수한 가성비를 제공하는 Grok3.5
- Grok3.5의 낮은 계산 요구사항으로 더 빠른 응답 시간
- 일상적인 AI 작업에 신뢰할 수 있는 성능을 제공하는 Grok3.5
- 예산을 중시하는 사용자에게 이상적인 Grok3.5의 효율성
Grok3.5 신뢰성
- 일관된 성능으로 입증된 Grok3.5의 특수 추적 기록
- 최소 다운타임으로 안정적인 API 액세스를 제공하는 Grok3.5
- 예측 가능한 동작을 보장하는 Grok3.5의 성숙한 아키텍처
- 레거시 애플리케이션에 훌륭한 지원을 제공하는 Grok3.5
결론
Grok 4의 규모, 컨텍스트 용량, 자율적 도구 사용, 병렬 추론에서의 상당한 업그레이드는 이를 중요한 연구, 코딩, 창의적 애플리케이션을 위한 혁신적인 모델로 만들었으며, Grok3.5의 추론 및 멀티모달리티에서의 점진적 개선을 능가합니다. Grok3.5는 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 AI 도움을 원하는 사용자에게 여전히 견고한 선택이지만, Grok3.5의 컨텍스트 윈도우 크기와 고급 기능에서의 한계는 Grok4와 비교할 때 드러납니다. 그러나 Grok3.5는 고급 AI 모델을 처음 접하는 사용자에게 후수한 가격으로 Grok3.5의 입증된 기능을 제공하여 후수한 진입점 역할을 계속합니다. Grok3.5와 Grok4 사이의 선택은 결국 특정 요구사항, 예산, 그리고 다룰 예정인 작업의 복잡성에 달려 있습니다.